Les données sont au cœur de toute décision stratégique.
De la petite entreprise aux multinationales, la capacité à collecter, analyser et interpréter des informations précises est devenue un avantage concurrentiel majeur.
Cependant, la simple présence de données ne suffit pas ; leur qualité est primordiale.
Une donnée erronée, incomplète ou mal gérée peut fausser des analyses cruciales, dégrader l'expérience client et même compromettre la conformité réglementaire.
En somme, tout commence par les données, mais tout peut aussi s'effondrer sans des données fiables.
Les multiples facettes de la dégradation des données
La qualité des données n'est pas une constante, elle est le fruit d'un entretien continu et d'une vigilance de tous les instants. Plusieurs facteurs peuvent insidieusement la dégrader :
Le vieillissement des données : Le temps est l'un des "tueurs silencieux" de la donnée. Les informations personnelles (adresse, statut familial), les politiques organisationnelles ou les réglementations peuvent changer, rendant les données obsolètes. Une donnée non actualisée est une donnée potentiellement fausse, menant à des analyses biaisées et des décisions erronées.
L'erreur humaine lors de la saisie : La négligence, le manque de formation ou des contrôles de saisie insuffisants sont des sources majeures d'erreurs.
Fautes de frappe, oublis ou interprétations incorrectes peuvent s'accumuler, compromettant l'exactitude des informations.
Des processus de validation rigoureux et une formation adéquate du personnel sont indispensables pour maintenir la fiabilité des données.
Les silos organisationnels et la prolifération des systèmes : Lorsque les départements travaillent en vase clos, les données sont souvent gérées différemment, entraînant des incohérences.
La multiplication des systèmes d'information, sans une centralisation ou une harmonisation, exacerbe ce problème, rendant difficile l'obtention d'une vue d'ensemble cohérente et fiable.
Le manque de gouvernance : Sans une structure claire de gestion des données, les responsabilités peuvent être floues.
L'absence de politiques définies pour l'accès, la mise à jour et la suppression des données peut entraîner une accumulation d'erreurs et des problèmes de conformité.
Une gouvernance solide est la pierre angulaire de la fiabilité des informations.
L'absence de normes et de définitions communes : Sans un dictionnaire de données et des normes claires, les utilisateurs peuvent interpréter les informations différemment, menant à des incohérences.
Les métadonnées, qui décrivent les données, sont essentielles pour la transparence et la traçabilité.
Les projets de migration et les mises à niveau des systèmes : Ces projets, complexes par nature, peuvent introduire des erreurs si la qualité des données n'est pas une priorité.
Des incompatibilités entre anciennes et nouvelles structures peuvent entraîner des pertes ou des corruptions de données.
Une mauvaise conception des systèmes : Une base de données mal conçue peut causer des incohérences et rendre l'accès et l'interprétation des données difficiles.
De même, des processus métier mal définis peuvent perturber le flux de travail et la qualité des données, engendrant des retards ou l'utilisation d'informations obsolètes.
Des nettoyages de données inadéquats : Les processus de nettoyage et de purge, s'ils sont mal conçus, peuvent supprimer des données pertinentes ou laisser subsister des incohérences, compromettant l'intégrité de l'ensemble.
Les changements organisationnels : Le départ de collaborateurs clés, détenant une connaissance précieuse des systèmes, peut impacter la qualité des données.
Les fusions, acquisitions ou réorganisations, si elles ne sont pas accompagnées d'une intégration minutieuse des systèmes et des politiques, peuvent générer des duplications et des incohérences.
La corruption due aux cyberattaques : Les cyberattaques, telles que les rançongiciels, peuvent compromettre l'intégrité des bases de données par des modifications non autorisées.
La vulnérabilité des systèmes et des mesures de sécurité insuffisantes sont des facteurs de risque majeurs.
Reprendre le contrôle de vos données
La qualité des données n'est jamais un acquis ; elle se construit et se maintient par une combinaison de choix techniques, organisationnels et humains.
En comprenant ces facteurs de dégradation, les organisations peuvent diagnostiquer leurs points de vulnérabilité et mettre en place une démarche structurée d'amélioration continue.
Il est temps de ne plus subir vos données, mais de reprendre le contrôle pour garantir des décisions éclairées et une croissance durable.
Quels sont les défis les plus pressants en matière de qualité des données que votre organisation rencontre aujourd'hui ?