La surveillance synthétique offre un moyen remarquablement abordable et simple de garantir une qualité de service exceptionnelle et de respecter des accords de niveau de service (SLA) stricts. Voyons comment :

Bots (ou agents) : Ce sont les bêtes de somme de la surveillance synthétique. Il s'agit de composants logiciels légers déployés à différents endroits (qui peuvent être des régions cloud distribuées à l'échelle mondiale ou même sur site). Les bots :  

Exécutent les tests : Ils exécutent les scripts définis par le contrôleur, imitant le comportement de l'utilisateur.  
Mesurent les performances : Ils enregistrent avec précision les indicateurs clés de performance (ICP) pendant l'exécution des tests.
Rendre compte : Ils renvoient les données collectées au contrôleur central pour analyse.

Prix abordable : La surveillance sans se ruiner (à partir de quelques milliers de francs suisses)

La surveillance synthétique est devenue de plus en plus abordable en raison de plusieurs facteurs :

Les solutions basées sur le cloud : De nombreux fournisseurs proposent des modèles SaaS (Software-as-a-Service), ce qui élimine la nécessité d'un investissement initial important dans l'infrastructure. Vous payez généralement un abonnement en fonction du nombre de tests, de la fréquence et des fonctions avancées dont vous avez besoin. De nombreux fournisseurs proposent même des niveaux ou des essais gratuits pour les petites entreprises ou les évaluations initiales. Par exemple, certains fournisseurs proposent des plans à partir de coûts mensuels très bas, voire des plans gratuits avec des capacités de surveillance limitées.  
 

Évolutivité : Vous pouvez facilement augmenter ou réduire vos efforts de surveillance en fonction de vos besoins. Au fur et à mesure que vos applications se développent, vous pouvez ajouter davantage de tests et de sites sans augmentation significative des coûts. Inversement, vous pouvez réduire votre surveillance si vos besoins changent.
 

Détection proactive des problèmes : En identifiant les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs réels, vous pouvez éviter les temps d'arrêt coûteux, le désabonnement des clients et les atteintes à la réputation. Le coût d'une panne peut largement dépasser l'investissement dans la surveillance synthétique.  
 

Efficacité : L'automatisation réduit le besoin de tests manuels, ce qui permet à vos équipes d'ingénieurs et d'opérateurs de se concentrer sur d'autres tâches essentielles.
 

Simplicité : Démarrage et bénéfices rapides
La mise en place et les avantages de la surveillance synthétique sont étonnamment simples :

Facilité d'installation : La plupart des plateformes offrent des interfaces utilisateur intuitives et des assistants de configuration simples. Vous pouvez souvent commencer à surveiller les parties critiques de votre application en quelques minutes. Certaines proposent même des enregistreurs sans code qui vous permettent de créer des tests sophistiqués simplement en interagissant avec votre application dans un navigateur.  
 

Tests prédéfinis : De nombreux fournisseurs proposent des modèles pour les scénarios de surveillance les plus courants (par exemple, le temps de fonctionnement d'un site web, la disponibilité d'une API), ce qui permet de démarrer encore plus rapidement.
 

Couverture mondiale : Le déploiement de bots dans différents lieux géographiques pour simuler une base d'utilisateurs mondiale se fait généralement en quelques clics dans l'interface du contrôleur.
 

Des informations exploitables : Les tableaux de bord et les rapports fournis par le contrôleur sont conçus pour être facilement compréhensibles et mettre en évidence les principales mesures de performance et les problèmes potentiels. Les systèmes d'alerte sont également simples à configurer, ce qui permet de s'assurer que les bonnes personnes sont averties en cas de problème.
Intégration : Les outils de surveillance synthétique s'intègrent souvent à d'autres outils DevOps et de gestion informatique, ce qui permet de rationaliser les flux de travail et d'obtenir une vue globale de l'état de santé de votre système.  
 

De grands avantages pour la qualité de service et les accords de niveau de service
Le retour sur investissement de la surveillance synthétique est significatif en termes de qualité de service et de respect des accords de niveau de service :

Détection proactive des problèmes : Identifiez les goulots d'étranglement, les erreurs et les problèmes de disponibilité avant que vos utilisateurs ne les rencontrent. Cela vous permet de résoudre les problèmes avant qu'ils n'aient un impact sur la qualité du service. Par exemple, vous pouvez détecter si une transaction spécifique ralentit pendant les heures de pointe et l'optimiser avant que les utilisateurs ne se plaignent.  
Amélioration de la qualité de service : En surveillant en permanence les parcours critiques des utilisateurs, vous pouvez garantir une expérience cohérente et de haute qualité à vos utilisateurs, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélité accrues.
 

Respect des accords de niveau de service (SLA) : La surveillance synthétique fournit des données objectives sur le temps de disponibilité, les temps de réponse et les fonctionnalités de votre application, ce qui vous permet de mesurer avec précision vos performances par rapport aux accords de niveau de service (SLA) convenus et d'en rendre compte. Si un service tiers dont vous dépendez ne fonctionne pas correctement et a un impact sur vos accords de niveau de service, la surveillance synthétique peut vous fournir les preuves dont vous avez besoin.  
 

Temps moyen de détection plus rapide (MTTD) : Des alertes automatisées vous informent immédiatement lorsque des problèmes surviennent, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire à l'identification et à la résolution des problèmes.  
Analyse des performances et des tendances : La surveillance synthétique vous aide à établir des niveaux de référence pour les performances et à suivre les tendances au fil du temps. 

Cela vous permet d'identifier les régressions de performances après des déploiements de code ou des changements d'infrastructure et d'optimiser vos systèmes de manière proactive. 

Par exemple, vous pouvez voir si les temps de chargement des pages ont augmenté après une récente mise à jour.